全民ETC背后：5G時代邊緣計算新邏輯

“你的車安裝ETC了嗎？”每一位車主在近幾個月里都接到了無數次這樣的靈魂拷問。

朋友圈、微信群、公眾號、停車場、加油站、電梯廣告，來自幾十家銀行的關于ETC的推銷活動無死角覆蓋，免費安裝、贈送高速通行票、加油打折，一連串的福利也會讓人感到餡餅從天而降。

一夜之間，全民ETC。這是為什么？

答案是：兩年內要取消省界高速公路收費站。

在今年3月份的兩會開幕式上，總理的《政府工作報告》中提出“深化收費公路制度改革，推動降低過路過橋費，治理對客貨運車輛不合理審批和亂收費、亂罰款。兩年內基本取消全國高速公路省界收費站，實現不停車快捷收費，減少擁堵、便利群眾。”

作為實現這些目標的具體舉措，總理在答記者問中提到：要確保兩年內基本取消省界高速公路收費站，并力爭提前實現。兩會后成立專項指揮部，工程提速目標：2019年完成取消省界高速 公路收費站實現“自由流收費”

當然，取消省界高速公司路費這件事實現起來并不容易，而且全民ETC之后帶來的福利也不僅僅是快捷通行、不堵車，而是智慧公路、智慧交通的更多場景。

No.1 一體化智慧站點讓高速上的車輛真正自由

“100米還是1公里？” 大貨車司機趙毅的日常就是跑在全國各地的公路上，每當他穿梭兩省交匯處時都會默默地發問。因為全國的公路一直實行以省劃界、分省收費的管理體制，過一次省界要收一次費、取一次卡。過省時排隊是必然，只是排隊時間長短不同而已。

最近，趙毅也“被ETC”了，并向身邊的人也“安利”著ETC，他心里盤算著，如果2019年內真的可以取消省界高速公路收費站，自己的幸福日子就來了。比如，以前從南到北，送一趟貨需要5天，如果去掉跨省排隊的時間，以后只需要4天時間，每個月都可以多送一趟貨。

但打破省界、實現自由流收費，并不容易。這需要端（每輛車上的ETC）、邊（路邊的智慧站點）、云（聯網中心數字平臺）全部連接起來，將全國的路和車形成一張大網。

也就是說，5G是智慧交通的網絡基礎，而5G時代的AI計算網絡將由云側、邊緣側、端側共同構成：端側收集數據，做簡單的計算，并執行指令；邊緣側就是端和云的中轉站，在云端訓練好的模型下發到邊緣側，通過這些模型對端側收集來的數據進行實時分析，實現AI決策，同時再將數據上傳到云端繼續優化；云端則是數據的匯總、分類，通過超強大的計算能力不斷訓練、優化模型，再將新形成的模型不斷下發到邊緣側。

而如今，隨著5G的普及，更多的應用將在網絡的邊緣進行處理，這將會推動移動邊緣計算（Mobile Edge Computing, MEC）的需求得到爆發。

今年7月，華為Atlas 500智能小站陸續在全國范圍內拉開建設高速公路自由流的序幕：將華為Atlas 500智能小站部署在ETC龍門架上或者路側，通過與省、部聯網數據中心的互動，可對海量ETC門架收費系統進行統一遠程管理。合聯網中心完成跨?。▍^、市）現金和非現金拆分結算業務的工作，今后無論是ETC還是MTC車道都可以真正實現高速公路“無感通行”，暢行無憂。

有了智能邊緣一體機，趙毅通過省界的時候不需要踩剎車，在輕輕的一聲“滴”之后，就完成了交費，也完成了跨省的穿越。

在這個時間點推進全民ETC，有一個前提就是5G時代的開啟。5G網絡的特點是高帶寬、高速度、低時延。這些特點決定5G將把我們從移動互聯網時代帶入到物聯網時代。同時，更多、更豐富的應用場景將會打開。

比如，華為Atlas 500智能小站不并只是為了收費，而是智慧交通的一個關鍵節點。這個一體機通過收集所有車輛在公路上行駛的數據，抓取路面圖像，還可以實現車流量檢測、路況預測與分析、治理擁堵等問題。同時通過AI分析，還可以徹底實現車路協同，解決套牌車、逆行等違法行為。

其實，全民ETC的背后，是智慧交通的落地過程。不僅趙毅這樣的司機可以在全國公路上實現自己穿梭，對于道路交通管理部門也意味著解放，未來的管理可以更多地依賴智慧交通系統去完成。

No.2 邊緣小站：超強戰斗力和超強適應力

趙毅車輛自由的夢想，需要華為這樣的供應商去實施、落地。“數字平臺為核心，一體化智慧站點為抓手，邊云協同，全自主可控，立足開放式收費場景，面向未來可演進。”在華為的智慧交通解決方案中，一體化的智慧站點是落地的抓手。

在公路上部署智慧站點，需要面對哪些挑戰？

•如何避免通行費損失？“用最少的錢，收最多的錢”

•穩定性、可靠性、安全性如何保障？

•如何適配各種復雜的環境、氣候？

•如何防盜？

•海量站點，如何運維、管理？

•如何快速實施以滿足時間節點要求？

作為智慧交通的關鍵節點，智慧小站需要具備哪些超強能力呢？

首先一點就是AI計算能力，這也是最重要的一點。

5G時代的AI計算網絡將由云側、邊緣側、端側共同構成：端側收集數據，做簡單的計算，并執行指令；邊緣側就是端和云的中轉站，在云端訓練好的模型下發到邊緣側，通過這些模型對端側收集來的數據進行實時分析，實現AI決策，同時再將數據上傳到云端繼續優化；云端則是數據的匯總、分類，通過超強大的計算能力不斷訓練、優化模型，再將新形成的模型不斷下發到邊緣側。

比如所有的車都安裝ETC之后，路網上作為邊緣計算的“小站”將會發揮AI分析的作用，提取車輛特征庫，統計車輛特征，對圖像分析識別，實現車牌識別比對校驗等，這些都需要超強的AI計算能力。

前不久，華為的Atlas 500智能小站，在2019 INTEROP TOKYO中榮獲了Best of Show Award大獎。Atlas 500是華為自研的昇騰310芯片的產業應用，具備充足的AI算力，并且在單位算力成本上極具競爭力。這是目前業界領先集成AI處理能力的邊緣產品，機頂盒大小即可實現16路高清視頻處理能力，相比業界產品性能提升4倍。

其次是云協同能力。

我們知道，邊緣計算與云計算是互補關系，而不是替代關系。那么MEC就需要很強的云協同能力，以保障AI計算可以在端側、邊緣側、云側形成完美的閉環。

華為Atlas500小站是面向端、邊、云的全場景AI基礎設施方案，提供了豐富多樣的AI算力，可以充分滿足云邊協同全場景覆蓋。它支持云邊協同，可跟私有云、公有云協同，通過云側推送應用、更新算法，對設備進行統一管理和軟件升級，做到邊云協同。

再次，作為移動邊緣側的產品，還需要有低能耗、體積小、易部署等特點。

比如一臺Atlas 500智能小站的功耗40W，這樣極大的降低供電系統的成本和投入。

華為Atlas 500智能小站這款戰斗力強且消耗小的產品，還有一個特點，就是能夠滿足各種接入需求和嚴苛的室外部署環境。邊緣側不像端側或云側的環境那么穩定，這個MEC有可能被部署在路邊、樓頂、野外、水池等任何環境中。華為Atlas 500智能小站可以支持 - 40 ℃ ~70℃的環境部署，同時在沙塵、潮濕、干燥的環境里也都能“堅強”的長時間工作。

邊緣計算雖然是業界公認的一個方向，但是目前這一領域的成熟設備并不多。華為Atlas 500是一款主打在邊緣場景里提供實時推理能力的計算加速產品，它之所以從落地就引人關注，并且還在2019 INTEROP TOKYO中榮獲了Best of Show Award大獎，正是因為其針對的是邊緣場景中AI算力設備這一目前基本處于空白期的市場。

可見，在5G開啟的AI時代，華為Atlas 500小站在邊緣計算領域有著不可替代的競爭優勢。

No.3 開放、可拓展，5G+AI將開啟更多的應用場景

今年轟轟烈烈的全民ETC，背后更深層的意義在于：5G+AI+IoT時代真正到來，很多以前想像不到或者實現不了的場景即將成為現實，而通過ETC實現路網協同只是其中一個很小的子集。未來所有這些場景的實現，也將更加依賴于邊緣計算能力的提升。

作為當前填補市場空白的產品，華為Atlas 500智能小站完善了邊緣的計算能力，還有一個特點就是開放。

華為Atlas 500智能小站基于容器的開放算法倉庫，支持華為IES智能邊緣服務軟件和KubeEdge開源邊緣管理系統，可以讓第三方廠家的應用基于容器模式快速地部署在Atlas 500上面。而客戶則可以根據自己的需求靈活選擇不同的應用。

這有點像我們在手機上的APP Store。在APP Store上由第三方開發者提供了非常多的應用，每個用戶根據自己的需求下載自己需要的應用。

華為Atlas 500智能小站的開放，可以支持很多第三方廠商的應用部署。而來自各行各業的客戶，可以根據自己不同的場景需求來實現不同的應用。也正是因為這種開放的可擴展性，華為Atlas 500智能小站未來可以應用到智慧交通、零售、安防、工業互聯網、醫療等豐富的行業和場景，甚至包括AR\VR等AI應用。

舉幾個例子。

比如智慧交通，華為Atlas 500智能小站與每輛車上安裝的ETC相連，就會知道所有車輛的行駛情況，從而對路況做出實時的分析。華為Atlas 500智能小站與路面安裝的攝像頭相連，就可以對圖像進行分析，找到占道行駛、逆行、違章停車、套牌等違法行為。

比如，在醫院、敬老院、幼兒園等場景，需要對特殊人群提供實時的智能看護，以防控突發的疾病和各類異常行為。這種場景的挑戰是，需要部署大量的攝像頭，實時采集視頻數據，并在邊緣側離線分析，實時得出結論。一旦發現異常行為，第一時間預警。

在這種需求下，華為Atlas 500智能小站智能看護解決方案，可以在園區內直接部署，無需專用機房。智能小站與攝像頭相連，提供摔倒、久坐、斗毆等異常行為監控；與各種醫療監控設備相連，可以提供心率、血壓等實時數據。所以這些數據在在邊緣智能小站離線分析， 發現異?？闪⒓锤婢?。